빅데이터 활용 사례와 발전 방안 분석
1. 빅데이터(Big Data)의 개요
1) 빅데이터(Big Data)의 개념
세계적인 컨설팅 기관인 McKinsey & Company는 “빅데이터란 기존 데이터베이스 관리 도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석하는 역량을 넘어서는 데이터셋(Dataset) 규모로, 그 정의는 주관적이며 앞으로도
분석회사 가트너(Gartner)의 레이니(Doung Laney)에 의해 정의된 속성이다. 최근에 3V에 더해 정확성(Veracity)과 가치(Value)의 2V를 추가하여 빅데이터를 정의하기도 한다. 빅데이터의 예로는 사회관계망서비스(SNS) 데이터, 로그 데이터, 검색 데이터, 유전체 데이터, 진료 데이터, 위치 데이터, 뉴스데이터, 사진,
분석회사 가트너(Gartner)의 레이니(Doung Laney)에 의해 정의된 속성이다. 최근에 3V에 더해 정확성(Veracity)과 가치(Value)의 2V를 추가하여 빅데이터를 정의하기도 한다. 빅데이터의 예로는 사회관계망서비스(SNS) 데이터, 로그 데이터, 검색 데이터, 유전체 데이터, 진료 데이터, 위치 데이터, 뉴스데이터, 사진,
겪은 후 감염병을 예측하여 대응하고자 한 캐나다 의사인 캄란 칸이 설립한 회사로 전 세계 뉴스,?기상변화,?항공권 발권 자료,?의료 시스템 현황,?동물과 곤충의 동태에 관련한 데이터를 기반으로 기계 학습으로 분석해?2019년?12월31일 신종 코로나 바이러스가 확산될 것이라는 보고서를 발표했다.
빅데이터의 구성요소로 작용하고 있는 것이다.
둘째, 다양성(Variety)은 기존의 정형화된 데이터 외에 비정형화 데이터로부터의 분석과 관련이 있다. 전통적인 데이터분석은 자체 시스템에 저장되어있는 데이터베이스였지만 최근에는 이와 더불어서 외부에서 발생하는 SNS, 블로그, 뉴스 등의 데이터
Ⅰ. 서 론
정보화 사회에서 빅데이터가 핵심 키워드로 부상되고 있다. 빅데이터란 대용량 데이터의 수집과 활용, 분석을 통해 가치 있는 정보를 추출하고 이를 바탕으로 대응 방안이나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술을 말한다. 이러한 빅데이터로는 뉴스, 블로그, 카페, SNS, 논문 등 센서로부
뉴스, 유튜브와 같이 영상 콘텐츠를 매개하는 미디어 플랫폼도 뉴스 배열 및 전달의 역할을 ‘인간 에디터’가 아닌 ‘알고리즘’에 맡기고 있는 것이다. 이 장에서는 사회변화와미디어트렌드2 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3)
Ⅰ. 서론
최근 빅데이터 기술의 발전으로 인해 기업들은 많은 양의 데이터를 수집하고 분석하여 경영에 활용하고 있다. 이러한 데이터분석은 기업의 경쟁력을 강화하고, 비즈니스 모델을 개선하며, 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 데 중요한 역할을 한다. 이러한 데이터분석을 위해서는 다양한
빅데이터분석 결과물에서 개인 식별자 값이 제거 또는 알아볼 수 없도록 변환되거나 개인정보가 표본값, 평균값, 최대최소값 등으로 범주화되는 등으로 인해 개인에 대한 식별성이 제거되어도 빅데이터의 활용 목적이 상당부분 달성될 수 있다는 점에 착안하여, 이 경우 ‘개인정보’에 대해 부과되
빅데이터는 4차 산업혁명에서 주목받은 기술인데 빅데이터의 가치는 무한하기 때문에 오늘날 많은 기업들이 상당한 예산으로 관련 기술을 연구하는 분야입니다. 이에 보놀ㄴ애서는 빅데이터의 개념과 특징에 대해 심도 있게 연구하고 실제 기업이 직장에서 빅데이터를 사용하는 사례, 빅데이터가 발